们在沙箱中的人工智能即时判决通过用人工智能立即阻

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止高可信度恶意文件来防止患者零感染，消除了等待对们认为很可能是恶意的文件进行分析的需要。们的模型保真度是基于超过亿个文件样本的多年持续训练、分析和调整交互的结果。阻止网络威胁：此外，的支持的浏览器隔离可以阻止零日威胁，同时确保员工可以访问正确的网站来完成工作。过滤可以有效地保证用户安全，但考虑到网站要么被允许，要么被阻止，有时被阻止的网站是安全的并且是工作所需要的。这是种生产力消耗，因为用户无法访问合法的工作网站，从而导致不必要的帮助台票证。智能隔离判断站点何时可能存在风险并隔离打开。这意味着组织不必过度阻止网站来支持生产力，并且还可以保持强大的网络安全态势。


第三阶段：横向运动旦进入组织内部，攻击者就会尝试横向移动以获取敏感数据的访问权限。的人工智能创新通过采用基于用户访问模式分析的自动应用程序分段来减少潜在的爆炸半径，以限制横向移动风险。例如，如果们发现名员工中只 捷克共和国移动的数字 有名员工访问财务应用程序，们将用此数据自动创建个应用程序段，仅限制这名员工的访问权限，从而将潜在的爆炸半径和横向移动机会减少约。第四阶段：数据泄露攻击的最后阶段涉及未经授权从公司泄露敏感数据。用公司能够更快地部署数据保护以保护敏感数据。借助人工智能驱动的数据发现，组织不再需要为延迟部署的耗时的数据指纹识别和分类任务而苦苦挣扎。创新的数据发现可自动查找所有开箱即用的数据并对其进行分类。



这意味着数据会立即被归类为敏感信息，因此可以立即受到保护，避免潜在的泄露和数据泄露的人工智能驱动的安全产品为组织在攻击的四个关键阶段提供强大的保护。们还依靠人工智能来提供网络安全成熟度评估，作为们网络风险管理产品的部分。请放心，们每天都在忙于思考、构建和添加新的人工智能功能，因此还会有更多功能，因为人工智能驱动的安全在保护组织免受网络威胁方面变得不可或缺。年，云安全市场发生了爆炸性转变，生态系统的各个方面——供应商、产品和基础设施——都在发生重大变化。展望年，随着客户继续在积极的云采用和满足企业安全需求之间寻求平衡，公共云中工作负载虚拟机、容器、服务的网络安全将继续发展。