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jsarmin705@gmai

阅读完后，您将确切地知道它是如何工作的，以及如何使它成为您手中征服搜索引擎的武器。 什么是谷歌伯特？ Google Bert 可以被认为是自 2015 年发布 RankBrain 以来的主要算法更新。术语“Bert”源自 Transformers 的双向编码器表示。 这个奇怪的缩写是什么意思？ 这是一个全新的人工智能系统，它模仿神经元的功能及其连接。 在实践中，Google Bert 作用于算法以更有效地理解人类自然语言。 据估计，Google Bert 将影响 10% 的 SERP。 这意味着并非所有查询以及网站上的所有页面都会受到审查和重新定位，但保持警惕仍然很重要。 SERP 中显示的结果将如何变化？ 以下是谷歌自己提出的一些例子。 在本例中，用户询问巴西旅行者是否需要签证才能在 2019 年前往美国。

单词“to”（表示“前往”）及其与查询中其他单词的关系尤其具有重要意义。来理解查询的含义。 事实上，它表明是巴西人想去美国旅行，而不是反之亦然。 此前，谷歌的算法无法理解“to”与其他单词之间联系的重要性，并且会提供与想要留在巴西的美国旅行者相关的不太相关的结果。 感谢 Bert，搜索引擎能够理解不同含义的细微差别，从而理解用户最深层的需求。 从这个意义上说，该算法了解连词和介词的重要性（起初几乎不相关），并显示参考查询的最佳结果。 让我们 厄瓜多尔 WhatsApp 号码 看看另一个关键字，用户询问美容师是否花费大量时间在脚上。 以前，系统将“stand”理解为“独立的”，并且呈现的结果不太符合用户表达的需求。 通过组成 Bert 的人工智能，今天的搜索引擎能够理解“stand”含义的细微差别，从而理解使用它的人的真正要求，并最终提供一个合适的结果，准确地响应他的要求。



问：美容师花很多时间在脚上吗？ 当用户搜索成人数学书籍时，他们现在可以收到一本特定的手册来“重新学习”该学科。 在 Google Bert 出现之前，搜索引擎不会过多关注“成人”一词，而“成人”一词在上下文中却是很重要的； 事实上，他会专注于关键词的第一部分“数学练习”，并会提出针对不同类别人群的结果。 从这些例子中我们能明白什么？ 正如 Google 搜索负责人 Pandu Nayak 所指出的那样，Google Bert 背后的人们意识到，尽管近年来技术不断创新，但搜索引擎仍然无法完全理解所有关键字：“如果有一件事我”在过去 15 年的 Google 搜索工作中我们了解到，人们的好奇心是无穷无尽的。 我们每天都会看到数十亿次搜索，其中 15% 的查询是我们以前从未见过的。” 那么如果搜索引擎不能完全理解关键词，如何才能呈现出最好的结果呢？ Google Bert 进入人们的语言。 他感知到了以前几乎被忽视的概念、语义、介词、连词、副词、单词所给出的具体细微差别。